摘要
本发明提供一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统,属于温度测量技术领域,本发明的方法及系统首先通过分布式光纤传感器采集原始温度数据并构建温度波动矩阵,然后进行时域分解获取温度波动特征量,基于此计算温度异常参数并构建温度异常矩阵。将温度异常矩阵输入预训练的温度误差预测模型获取误差预测值,据此生成温度补偿矩阵。随后采用三级补偿策略,依次实现温度数据的一级补偿、二级补偿和最终修正,其中预训练模型通过嵌入物理方程的条件生成对抗网络构建训练数据,确保了补偿效果的可靠性。解决了现有技术中存在地源热泵竖直埋管周围温度场分布难以准确测量导致温度误差补偿效果差的技术问题。
技术关键词
地埋管地源热泵
温度监测方法
温度补偿矩阵
条件生成对抗网络
深度卷积神经网络结构
系统动态响应
误差预测
分布式光纤传感器
数据处理模块
稳态偏差
地源热泵竖直埋管
波动特征
传感光纤
热传导方程
模拟地下水流动
温度检测模块
经验模态分解方法
活动门
系统为您推荐了相关专利信息
条件生成对抗网络
生成方法
图像
对称轴
卷积神经网络提取
程度判断方法
破碎机刀具
BP神经网络模型
多任务
独立特征
场景生成方法
条件生成对抗网络
电网运行状态指标
天气
注意力机制
度评估方法
色差
图像增强算法
条件生成对抗网络
对比度
注意力模型
修复方法
伪影
图像生成器
计算机程序指令