一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的调制格式识别方法及系统，涉及认知光网络技术领域，包括以下步骤：获取待传输数据，将待传输数据输入至预先构建的IQ调制器内，将复合光耦合进待传输数据，得到耦合数据，将耦合数据输入至预先构建的相干接收机解调，并通过模数转换得到光信号；对光信号进行预处理，得到处理后的光信号，将处理后的光信号进行归一化，将归一化后的光信号输入至预先建立的基于元学习辅助的轻量化卷积神经网络模型内，输出得到调制格式识别结果。