摘要
本发明实施例公开了一种基于无人机巡检的山火识别系统、方法及相关装置,山火识别系统包括:无人机数据采集系统、深度学习分析系统以及终端可视化系统;无人机数据采集系统用于,采集输电线路的图像数据;深度学习分析系统用于,利用预先训练的深度学习模型对图像数据进行山火识别,确定输电线路的用于反映输电线路是否存在山火的山火识别结果;终端可视化系统用于,基于山火识别结果生成可视化提示。通过上述结合了深度学习算法以及无人机数据采集的山火识别系统,能够自动识别山火等潜在的危险情况,并及时发出警报,从而显著提高输电线路的安全性和巡检工作的效率,为输电线路提供了一个高效、智能的山火自动识别及报警系统。
技术关键词
深度学习分析
存储单元模块
深度学习模型
可视化系统
识别系统
无人机巡检
图像
高压输电线路
数据通信
台账信息
模型训练模块
特征提取模块
决策
山火识别方法
无人机数据采集
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