摘要
本发明提供一种云计算平台的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:确定云计算平台的需检测的目标故障类型;获取云计算平台的运行数据进行数据预处理,获得标准数据集;对标准数据集进行聚类分析获得正常状态数据训练机器学习算法模型,获得异常检测模型;将运行数据输入异常检测模型获得历史故障数据,以训练初始预测模型,获得初始故障检测模型;对初始故障检测模型进行优化,并根据实时故障数据更新初始故障检测模型,获得故障检测模型;根据故障检测模型对云计算平台进行故障检测,获得故障检测结果。本发明有效提高了云计算平台的故障诊断的效率和准确性,可以适应复杂和动态的云计算环境。
技术关键词
初始故障检测
故障自动修复
故障检测模型
故障修复系统
历史故障数据
训练机器学习算法
强化学习模型
强化学习环境
平台
数据更新
机器学习算法模型
在线学习算法
策略
聚类分析算法
故障预测模型
故障检测模块
电子设备
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
数据
样本
电池故障检测方法
时间序列特征
船用轴承
故障检测模型
故障检测方法
声学特征
振动特征
配电环网柜
故障智能检测方法
卷积长短期记忆
故障检测模型
历史运行数据
双向长短期记忆网络
系统故障检测方法
故障检测模型构建
聚类
标记
多智能体协同
告警故障
场景分类
性能意图
结构化查询语句