摘要
本发明实施例提供一种机器人骨磨削的骨质层辨识方法,针对三种速度模式,利用六维力传感器采集力信号和/或力矩信号,利用加速度计采集振动信号,获取骨磨削操作下的双模态信号数据集;依据采集到的力信号和/或力矩信号,进行降噪处理,以获得力/力矩信号特征;依据采集到的振动信号,通过模态分解,获得振动信号特征;根据三种速度模式下分别获得的信号特征,构建分类模型,生成三种速度模式下的骨质层决策超平面;针对实际骨磨削操作中使用的速度模式,采集骨磨削过程的力信号和/或力矩信号、振动信号,求解信号特征数组,根据实际速度模式下的平面函数和特征数组的位置关系,获得每组数据对应时刻磨削工具所处位置骨组织类型。
技术关键词
振动信号特征
六维力传感器
力矩
磨削工具
构建分类模型
磨削钻头
模式
速度
辨识方法
机械臂
脉冲响应函数
参数
增广拉格朗日
数据
滤波器
机器人
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