摘要
本发明公开一种基于视频分类的佩戴肩闪灯识别方法及系统,获取视频流并获取所述视频流每帧数据中人体的位置坐标;将每帧数据中人体的位置坐标输入追踪器得到每个人的位置坐标信息;持续记录每帧视频帧人体位置坐标信息以识别每个人的移动方向并判断其人体朝向;将每个人两种相反移动方向各自的连续N张人体截图输入视频分类模型以分别获取每个朝向的分类结果,当两个方向识别的分类结果均为未佩戴肩闪灯则触发告警。通过连续帧识别作业人员是否佩戴肩闪灯,捕捉到肩闪灯在时间上的动态变化特征,视频分类模型可以实现自动化监控,减少人工干预,提高监督效率。
技术关键词
视频分类模型
识别方法
视频流
人体
坐标
视频帧
追踪器
动态变化特征
深度学习算法
数据获取单元
可读存储介质
图片
识别系统
单人
分析单元
处理器
存储器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
节点识别方法
大脑磁共振图像
网络
功能磁共振成像
脑成像数据
桥式逆变器
观测器
数学模型
滑模控制器
三相逆变器系统
三维数字地图
智能机器人
饲喂方法
料仓
二维坐标系统