一种基于深度学习的土壤微生物分类方法

本发明提出了一种基于深度学习的多模态土壤微生物分类方法。利用数据预处理技术对两种模态数据进行清洗和格式化，确保数据的质量和一致性，然后，构建了一个高效的特征提取模块，结合变换器网络(Transformer)和适用于测序数据的自归一化网络(SNN)，分别对图像和扩增子测序数据进行特征提取，接着，引入共注意力融合模块，以有效整合图像特征和基因序列特征，捕捉不同模态之间的相关性，此外，采用多模态特征对齐策略，通过对比学习的方法优化特征表示，从而增强模型对微生物种类的识别能力。