摘要
本发明属于但不限于电力设备的故障诊断与维护技术领域,公开了一种基于知识图谱的电力设备智能诊断与维护系统及方法,数据采集与预处理模块采集电力设备的实时运行数据和历史数据;知识图谱构建模块将电力设备各类信息进行关联构建成知识图谱;智能诊断模块基于知识图谱和机器学习算法,对电力设备故障进行关联分析,识别故障模式和潜在故障,预测设备可能出现的故障;维护建议模块根据诊断结果,自动生成详细维护方案;运维可视化模块提供可视化的故障诊断结果和维护建议,支持多层次数据展示,帮助运维人员清晰了解设备状态。本发明提升电力设备的运行安全性,显著降低运维成本,提高智能电网环境下设备管理的整体效能。
技术关键词
电力设备智能
可视化模块
运维
信息数据处理终端
诊断模块
知识图谱构建技术
动态更新
模式识别
节点
可视化界面
设备状态展示
智能电网环境
识别电力设备
电力设备信息
措施
故障传播路径
系统为您推荐了相关专利信息
动态调整机制
指标
异常数据
管理方法
优化资源配置
评估系统
数据采集层
可视化模块
大数据
数字孪生模型
告警智能
降噪方法
XGBoost算法
配电线路运维
监拍装置
模型检验方法
设计测试用例
工业互联网
软件需求分析
待测软件