一种基于知识图谱的电力设备智能诊断与维护系统及方法

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一种基于知识图谱的电力设备智能诊断与维护系统及方法
申请号:CN202411632200
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119579142A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于电力设备的故障诊断与维护技术领域,公开了一种基于知识图谱的电力设备智能诊断与维护系统及方法,数据采集与预处理模块采集电力设备的实时运行数据和历史数据;知识图谱构建模块将电力设备各类信息进行关联构建成知识图谱;智能诊断模块基于知识图谱和机器学习算法,对电力设备故障进行关联分析,识别故障模式和潜在故障,预测设备可能出现的故障;维护建议模块根据诊断结果,自动生成详细维护方案;运维可视化模块提供可视化的故障诊断结果和维护建议,支持多层次数据展示,帮助运维人员清晰了解设备状态。本发明提升电力设备的运行安全性,显著降低运维成本,提高智能电网环境下设备管理的整体效能。
技术关键词
电力设备智能 可视化模块 运维 信息数据处理终端 诊断模块 知识图谱构建技术 动态更新 模式识别 节点 可视化界面 设备状态展示 智能电网环境 识别电力设备 电力设备信息 措施 故障传播路径
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