摘要
本发明涉及一种基于光度立体法的智能卡凸字表面缺陷检测方法,属于智能卡表面缺陷检测技术领域。本方法通过依次点亮多方向条光获取低角度图像,使用光度立体法获得边缘位置信息后,与同轴光拍摄的有缺陷特征的图像结合提取出凸字区域,随后通过视觉算法进行缺陷占比定量,根据客户的预设阈值来判断当前卡片是否为缺陷件。该方法有效解决了凸字亮面的反光定位问题以及对银行卡形态未知字符的表面检测,显著提高了缺陷检测的准确性以及非标形态的字符适用性,避免了卡片中凸字区域烫金、烫银等质量不佳的情况,从而确保交付到终端客户的卡片质量。
技术关键词
表面缺陷检测方法
光度立体
卡片
矩阵
初始轮廓
图像
轮廓区域
智能卡表面
缺陷检测技术
银行卡
形态
视觉算法
层级
字符
像素点
定位问题
客户
特征值
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栅格
原始图像数据
强化学习算法
线路
层次分析模型
锂离子电池系统
冷却液
层次结构模型
矩阵
表达式
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分析计算方法
机器学习方法
图像处理方法
分割算法
调查监测方法
多尺度特征提取
视觉特征编码
图像
特征选择