模型的构建方法、成品菜肴营养素分析方法及装置

本申请实施例提供了一种模型的构建方法、成品菜肴营养素分析方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取菜肴样本的食物样本数据，食物样本数据包含第一食物特征数据以及第二食物特征数据，第一食物特征数据包括原料成分数据以及烹饪方式数据，第二食物特征数据包括原料质量数据以及原料可食用质量数据；对第一食物特征数据进行编码后拼接，得到第一融合特征数据，第一融合特征数据用于指示原料成分数据与烹饪方式数据之间的影响度；基于菜肴样本的第一融合特征数据、第二食物特征数据以及第二融合特征数据，对预设的神经网络因子分解机进行训练，以构建食物营养素预测模型。本申请能够提高成品菜肴营养素分析的准确性。