一种文本识别方法

一种文本识别方法，其具体步骤如下：S1，建立基于改进型CRNN结构的文本识别模型，所述改进型CRNN结构的输出包括双行输出序列分支和单行输出序列分支；S2，输入图片对文本识别模型进行训练，单行图输入文本识别模型后训练单行输出序列分支，双行图输入文本识别模型后训练双行输出序列分支，损失函数为引入编辑距离的CTC Loss作为损失函数；S3，带识别图片输入文本识别模型后同时识别单行文本和双行文本。本发明通过引入编辑距离，改进了CTC Loss损失函数，从而使损失函数的优化过程更加平滑。不仅明显提升了训练收敛速度，对训练精度也有一定提升。通过改进CRNN结构，既能单行文本识别、又能双行文本识别。