摘要
本发明涉及文物分析技术领域,公开了一种文物知识提取及可视化方法,对原始句子处理得到句子的特征向量和关系信息,将关系信息和特征向量输入到注意力单元,对当前关系的上下文信息分配不同的权重;对注意力单元输出的句子的特征向量和关系信息进行融合,实现文物知识抽取;基于识别后的数据构建可视化视图;解决了文物领域知识内容与文本构词的特殊性、结构的松散型及知识的重叠性的问题;并对提取的文物只是进行探索处理并进行可视化,以直观交互的方式展示文物的信息,帮助用户理解历史文化背景下文物发展过程中的特点及演变趋势,减少用户在文物知识探索上的重复性工作,提升了用户对文物知识的分析效率和探索深度。
技术关键词
可视化方法
关系
BERT模型
注意力参数
序列
文本
矩阵
节点
字符
语义
实体
重复性
地图
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数据
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