一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统

本发明公开了一种基于高斯过程回归的视频编码跨分量预测方法及系统，方法包括：从亮度分量中获取重建区块的参考像素，参考像素用于作为跨分量预测模型的输入；根据参考像素，通过编解码器完成参考区域选取，进而根据该参考区域选取第一重建像素；根据给定第一阈值，可以根据第一阈值大小与当前像素强度，对不同强度的亮度像素建立预测模型，进而通过该预测模型选取第二重建像素；根据第一重建像素和第二重建像素，构建高斯回归模型；根据高斯回归模型对当前编码单元进行跨分量预测，得到视频编码跨分量预测结果。本发明实施例能够提高预测的准确性，解决视频编码过程中亮度与色度间的相关性问题，可广泛应用于计算机技术领域。