用于木材端面的手写字符识别系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
用于木材端面的手写字符识别系统及方法
申请号:CN202411633407
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119672734A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,公开一种用于木材端面的手写字符识别系统及方法。其中,该方法包括:实时获取木材理货作业现场的图像;对夹取木材场景图像中的木材端面进行检测,得到并输出检测框;以检测框为基准,控制图像采集装置正对检测框的位置,对检测框中的木材端面进行对焦操作;截取对焦后的检测框,通过生成对抗网络提升对焦后的检测框中木材端面的清晰度;通过语义分割网络分割出木材端面的干扰区域,并利用木材端面的背景颜色补全干扰区域,得到处理后的木材端面;对处理后的木材端面进行手写字符识别,得到字符识别结果;根据预定规则将字符识别结果中的字符设置为预定格式,以获取木材端面的相关数据并存储木材端面的相关数据。
技术关键词
控制图像采集装置 手写字符识别系统 语义分割网络 生成对抗网络 矩形包围框 手写字符识别方法 作业现场 截取装置 场景 识别装置 计算机视觉技术 格式 基准 数据 颜色
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于车辆安全测试的场景提取生成及评价方法
危险场景 评价方法 语义分割网络 生成规则 语义分割模型
2
一种利用分割大模型修正无监督域适应伪标签的建筑物语义分割方法
语义分割网络 建筑物 语义分割方法 标签 无监督
3
一种网络风险识别方法、装置、设备、介质及产品
风险识别模型 特征提取模型 降维特征 风险识别方法 优化神经网络
4
基于脑电微状态与眼动轨迹的认知功能障碍预警方法及其装置
认知功能障碍 预警方法 脑电特征提取 轨迹 隐马尔可夫模型
5
一种基于注意力增强深度置信网络的糖尿病风险预测方法
糖尿病风险预测 深度置信网络 混合损失函数 集成特征选择方法 生成对抗网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号