基于APSO-HMM的管道泄漏孔径识别方法

本发明涉及管道泄漏技术领域，具体涉及一种基于APSO‑HMM的管道泄漏孔径识别方法。方法包括：构建多个训练集，每个训练集对应一种管道泄漏孔径；将每个训练集输入一个HMM模型进行训练迭代，在训练过程中运用APSO算法优化各状态下观察值的初始值，即B的初始值；把APSO算法求解得出的最优初始值带入HMM模型，用Baum‑Welch算法对HMM模型迭代计算，得到训练好的APSO‑HMM模型；提取待识别次声波原始信号泄漏信号x(t)的特征向量T，将特征向量T分别输入各个训练好的APSO‑HMM模型，输出对数似然概率最大的APSO‑HMM模型所对应的管道泄漏孔径，即为识别结果。本发明能够避免模型的初始值选取不当，从而提升管道泄漏孔径的识别效果。