一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法

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一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法
申请号:CN202411633736
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119577576B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法,具体涉及谣言检测技术领域,其技术要点为:分别将网络正文数据和多个网络评论数据分别输入到BERT模型中进行特征提取,得到网络正文数据对应的正文语义特征和正文情感特征,以及分别得到每个网络评论数据对应的评论语义特征和评论情感特征;将正文语义特征分别和多个评论语义特征进行特征融合,得到融合语义特征,并分别计算正文情感特征与每个评论情感特征之间的差异性得到差异性向量特征;将融合语义特征和差异性向量特征进行特征融合生成融合特征,利用全连接网络对融合特征进行鉴别得到新闻事件对应的谣言鉴别结果。
技术关键词
网络评论数据 情感特征 语义特征 谣言检测方法 融合语义 融合特征 矩阵乘法运算 系统存储器 多层感知机 计算机设备 鉴别模块 特征提取模块 数据获取模块 计算机程序产品 网络优化 处理器 集群
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