一种基于滑动窗口的谣言检测方法

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一种基于滑动窗口的谣言检测方法
申请号:CN202510535800
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120068853B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于滑动窗口的谣言检测方法,包括获取谣言源节点,通过谣言源节点构建谣言传播图;通过初始谣言窗口计算谣言传播基准速率,进行窗口动态调整并对谣言传播基准速率进行更新,得到谣言窗口集;计算节点深度和匹配窗口编码,获取初始记忆库,通过匹配窗口编码和深度嵌入向量计算节点深度信息,通过节点深度信息和记忆增强注意力机制得到谣言事件表示增量,将谣言事件表示增量合并到初始记忆库中并对初始记忆库进行迭代,得到谣言事件表示;获取深度神经网络,将谣言事件表示输入到深度神经网络中,通过深度神经网络完成谣言检测。本发明可以有效提升谣言检测的效果。
技术关键词
谣言检测方法 深度神经网络 滑动窗口 记忆 注意力参数 源节点 基准 速率 注意力机制 编码 人工智能技术 多层感知机 序列 文本 矩阵 动态 数据
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