基于多目标优化的V型内置式转子磁钢槽优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多目标优化的V型内置式转子磁钢槽优化方法
申请号:CN202411635242
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119598787A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
一种基于多目标优化的V型内置式转子磁钢槽优化方法,通过敏感性分析快速识别对电机性能影响显著的设计参数,然后利用优化算法对这些参数进行系统化优化,以提高电机的性能。本发明的优化方法不仅能够显著提升电机的性能,还大大减少了设计迭代次数和设计周期,为电机设计提供了一种高效、系统的优化方法;此外,该方法的应用不仅限于V型内置式转子磁钢槽,还可以扩展到其他类型电机的设计优化中,具有广泛的应用前景。
技术关键词
转子磁钢 优化BP神经网络 电机优化设计 变量 电机转子结构 灰狼优化算法 参数 内外径尺寸 数学模型 抽样方法 样本 永磁体 因子 误差 V型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于设备故障多重标签系统的健康度评估方法、系统、处理设备及存储介质
风电机组设备 健康度评估方法 标签系统 数据 一致性检测
2
基于自然语言输入的信息获取方法、装置及电子设备
结构化查询语言 信息获取方法 查询关键词 查询意图 生成业务
3
一种基于人工智能的电缆存放环境监测系统
环境监测系统 控制室内环境条件 BP人工神经网络模型 皮尔逊相关系数 多元线性回归模型
4
基于导通孔填充优化的多层线路板制备方法、系统及多层线路板
多层线路板 真空度 压强 控制策略 毛细
5
一种基于无人机微波辐射数据的玉米生物量反演方法
元素 无人机 玉米 微波辐射计 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号