摘要
一种基于多目标优化的V型内置式转子磁钢槽优化方法,通过敏感性分析快速识别对电机性能影响显著的设计参数,然后利用优化算法对这些参数进行系统化优化,以提高电机的性能。本发明的优化方法不仅能够显著提升电机的性能,还大大减少了设计迭代次数和设计周期,为电机设计提供了一种高效、系统的优化方法;此外,该方法的应用不仅限于V型内置式转子磁钢槽,还可以扩展到其他类型电机的设计优化中,具有广泛的应用前景。
技术关键词
转子磁钢
优化BP神经网络
电机优化设计
变量
电机转子结构
灰狼优化算法
参数
内外径尺寸
数学模型
抽样方法
样本
永磁体
因子
误差
V型
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