基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置

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基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置
申请号:CN202411635675
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119580258B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于Mamba模型的遥感图像语义变化检测方法及装置,包括:获取成对的双时遥感图像,对双时遥感图像进行预处理;将预处理后的双时遥感图像输入到Mamba编码器分支进行特征提取,得到多尺度特征;采用差异特征提取模块对多尺度特征进行处理,得到多尺度差异特征;将多尺度特征和多尺度差异特征输入到特征融合增强模块中进行融合,得到语义特征;采用Mamba解码器分支分别对语义特征和多尺度差异特征进行解码;将解码后的语义特征和多尺度差异特征输入到分类器中并经过掩蔽操作,得到双时相遥感图像的语义变化图;本发明可以准确地检测出双时相遥感图像发生变化的区域以及发生变化区域具体的变化类别。
技术关键词
语义变化检测方法 语义特征 图像 语义分类器 变化检测模型 变化检测装置 特征提取模块 多尺度特征 分支 缩放参数 解码器 编码器 输出特征 状态空间模型 线性 级联
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