基于几何因子参数预测欠压实低速泥岩分布的方法

本发明公开了基于几何因子参数预测欠压实低速泥岩分布的方法，属于地质工程和勘探领域，设置LSTM多层长短期记忆网络结构，通过预设的训练集和测试集进行训练，采用时间截断反向传播的梯度更新算法来迭代计算目标函数和几何因子数据集在时间维度上关联关系，完成LSTM网络的训练，得到几何因子预测模型；使用平均绝对误差MAE和均方根误差RMS误差评估模型性能，最后根据优化得到的LSTM网络预测几何因子并确定欠压实泥岩及其压实程度的分布范围。以此来识别低速泥岩可能发育的范围，从而在勘探开发前降低陷入“亮点”陷阱的概率。