摘要
基于降噪自编码的宽频域谐波电力信号测量方法及系统,第一输入数据和电压和电流的原始信号构成第一训练数据集对降噪自编码器进行第一次训练;第二输入数据和电压和电流的测量信号构成第二训练数据集对第一次训练好的降噪自编码器进行第二次训练;对降噪自编码器的学习率进行自适应调整,以学习率优化后的降噪自编码器作为整数化前的降噪自编码器;将整数化前的降噪自编码器中各卷积层的神经元对应的权重和激活值处理为整数,得到整数化后的降噪自编码器;以整数化后的降噪自编码器作为第二次训练好的降噪自编码器;根据电能表输出的电压和电流的测量信号,采用第二次训练好的降噪自编码器得到宽频域谐波电力信号测量结果,提高电能计量的精度。
技术关键词
编码器
信号测量方法
宽频
电能表
谐波
电流
电压
数据
计量柜
校准
电力系统
解码器
模型训练模块
噪声
浮点数
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
储能联合运行策略
分布鲁棒优化
储能设施
生成对抗网络
深度神经网络
初始化方法
团队
文本编码器
排序算法
计算机可读取存储介质
异常检测方法
多模态
深度网络模型
编码器
交叉注意力机制
无人机巡检
变电站
积层
图像解码器
特征提取模块