一种颜色强度熵和梯度稀疏性优化的渐晕校正方法

渐晕校正是图像信号处理的必备过程，是获取高质量图像的重要保障。然而当前主流渐晕校正方法依赖标定，工作量大且复用性差，在实际应用中会耗费巨大的人力物力。当应用场景与标定场景差异较大时，渐晕校正效果往往难以得到保障。本发明提出一种颜色强度熵和梯度稀疏性优化的渐晕校正方法，通过分析渐晕图像退化机理，提出了无渐晕图像颜色强度熵较低且梯度稀疏的先验知识，并据此构建了渐晕优化模型，设计了梯度下降法来优化渐晕参数，实现了图像的渐晕校正。该方法无需标定，准确度高且普适性强，对于推动渐晕校正算法的落地具有重要意义。