摘要
本发明公开了一种基于Matlab的图像筛选方法及装置,属于图像处理技术领域,方法包括以下步骤:针对网页上的相关图像进行爬虫收集;对收集的图像进行数据清洗,过滤出常见的图像格式文件,并为每个清洗后的图像文件分配一个递增的编号;对清洗后的图像数据进行非线性降维处理;对降维后的图像数据进行质量评估;使用Pearson相关性系数分析所选最具代表性图像之间的相关性,验证所选图像的代表性和一致性。本发明能够自动筛选出具有特征的高质量图像,避免人工评估中的主观偏差,提高了图像筛选的效率、结果客观性和质量控制能力。
技术关键词
图像筛选方法
代表性图像
图像数据可视化
梯度下降优化算法
非线性
爬虫
数据收集模块
文件夹
图像处理技术
协方差矩阵
数据验证
列表
筛选装置
度量
格式
关系
数值
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负荷
容量预测方法
LSTM模型
数据
ARIMA模型
资源约束条件
DDOS防御方法
动态
定义
节点资源状态
电机故障诊断方法
诊断电机
电机电流数据
电机故障诊断技术
编码器