摘要
本发明公开一种基于空间众包的动态订单配送方法及系统,方法包括:更新在当前决策点前成功分配的订单信息和处于配送状态的骑手的位置信息;读取新获取的订单信息和骑手信息;分配订单并规划骑手配送路线,具体地,根据订单信息和骑手信息,通过启发式贪心方法对所有未分配订单进行分配,使用最小距离插入方法将订单的起点、终点插入骑手的配送路线中,得到订单分配的初始解;使用超启发式框架调整初始解,具体地,计算初始解的状态,作为DQN网络的输入,根据输出算子对解进行调整得到新解;为订单调整的骑手重新规划配送路线,骑手开始配送;计算骑手相遇状态并调整订单,对骑手分配和路径规划进行优化,从而提升订单配送系统的总利润。
技术关键词
订单配送方法
深度强化学习
规划
决策
列表
利润
动态
构建深度神经网络
配送系统
计算机可执行程序
交换模块
策略
框架
可读存储介质
更新系统
训练集
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
置信规则库
状态评估方法
智能健康
系统健康状态评估
可靠性计算方法
光伏储能并网系统
双层优化模型
分层优化思想
拉格朗日
表达式
自主跟踪系统
行走模块
履带拖拉机
路径跟踪控制
监测传感器状态