摘要
本申请公开了一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统。其中方法包括:采集凸轮轴的8个端面图像,以及根据端面的顶点是否存在螺纹,来区分各端面图像,并对端面图像进行分类;对第一类端面图像和第二类端面图像分别进行处理,以提取对应端面图像中的轮廓,并基于所述轮廓,提取对应端面图像中的感兴趣区域,得到感兴趣区域图像;将第三类端面图像输入语义分割模型进行处理,提取出感兴趣区域,来得到感兴趣区域图像;根据感兴趣区域图像对应的端面图像,选取目标检测模型进行检测,以输出指示感兴趣区域图像中是否存在缺陷的检测结果;当各感兴趣区域图像均不存在缺陷时,判定凸轮轴的端面不存在缺陷。本方案成本低,效率高。
技术关键词
感兴趣区域图像
语义分割模型
凸轮轴端面
检测头组件
缺陷检测方法
轮廓
图像处理装置
缺陷判定装置
图像分类装置
YOLO模型
图像检测装置
缺陷检测系统
圆心
掩膜
图像采集装置
数据
顶点
系统为您推荐了相关专利信息
地图构建方法
语义点云
动态物体
连续图像数据
视觉特征点
巡检无人机
缺陷检测方法
图像
引入注意力机制
空间特征提取
感兴趣区域图像
实时图像
数字识别方法
通道
数码管