一种选票识别方法、系统及选票计票系统

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一种选票识别方法、系统及选票计票系统
申请号:CN202411639954
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119169391B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种选票识别方法、系统及选票计票系统,属于投票选举技术领域,包括获取选票的扫描图像数据,并对所述扫描图像数据进行预处理;将预处理后的扫描图像数据输入至卷积神经网络模型中,特征提取层输出多尺度卷积特征图;特征金字塔网络模块接收多尺度卷积特征图,输出多尺度融合特征图;自适应特征融合模块接收多尺度融合特征图,输出自适应融合特征图;特征语义层接收自适应融合特征图,输出语义特征图;分类层接收语义特征图,并输出特征向量至输出层,输出层输出选票识别结果。本发明提升了选票系统的性能,使其能够更准确、稳定地处理各种复杂情况下的选票任务。
技术关键词
融合特征 特征金字塔网络 选票识别方法 卷积特征 多尺度 卷积神经网络模型 语义特征 选票计票系统 全局平均池化 模块 图像 注意力机制 通道 数据 编码 定位码 主机 像素点
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