摘要
本发明涉及一种电力负荷数据缺失值修复方法、装置及存储介质,应用于电力系统技术领域,包括:针对待修复的数据集,根据缺失数据的长度对待修复的数据集进行分类,根据分类结果采取不同的修复方法,比如缺失数据较短则采用插值法,计算简单的同时保证准确性,若缺失数据较长则采用马尔可夫链或临近数据填补法获取缺失值进行填充;本申请通过融合多种数据修复算法,不仅能够提高修复的精度和效率,还能够适应不同类型和规模的数据缺失情况,从而更好地服务于电力系统的稳定运行和优化管理。
技术关键词
电力系统负荷数据
数据缺失值
修复方法
牛顿插值法
序列
粒子群优化算法
主成分分析法
修复算法
修复装置
矩阵
主控器
模块
误差
规模
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型训练
卷积人工神经网络
递归神经网络
预测序列数据
数据收集模块
注意力机制
语义分割方法
语义特征
序列化特征
数据
文本
图像获取设备
自然语言识别技术
智能识别模块
数据获取模块