摘要
本发明提供一种基于车路协同的智能网联汽车控制方法及系统,涉及智能交通技术领域,方法包括:采集交通状态数据;基于交通状态数据计算与备选路段拥堵程度呈反比例关系的动态信息素浓度;将动态信息素浓度通过路侧数据广播模块广播至与备选路段起点的间隔距离小于预设间隔距离的第二汽车;获取第二汽车从当前节点至目标节点的原始导航路线;从各个备选路段选择目标路段,更新原始导航路线;控制第二汽车按更新后的原始导航路线行驶,直至驶离目标路段;基于第二汽车获取的关于目标路段的交通状态信息更新动态信息素浓度,更新第二汽车当前节点,直至第二汽车到达目标节点。改善道路通畅性的同时,提升智能网联汽车的运行效率。
技术关键词
智能网联汽车控制
路段
数据广播
强化学习算法
交通状态信息
动态
策略
数据采集模块
计算机可读指令
节点
密度
车辆
智能交通技术
KKT条件
稳态
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物体
抓取方法
抓取系统
强化学习算法
多维力传感器
关联性分析方法
预防性养护
沥青路面病害检测
置信度阈值
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疲劳特征
强化学习模型
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策略
卷积特征提取
交通流量预测方法
语义
动态
融合特征
交通流量预测系统