多分辨率影像的处理方法、装置

本申请公开了一种多分辨率影像的处理方法，旨在有效利用不同分辨率的影像通过神经网络模型进行影像分析。该方法包括的两种实现方式均利用预训练的神经网络模型，该模型包含多个输入分支，每个分支对应一种分辨率的影像数据。等效下采样方法中，高分辨率分支的特征图经过等效下采样层后与低分辨率分支的影像拼接，然后送入下一特征提取层，最终，最低分辨率分支的特征图送入主干网络执行影像分析任务。等效上采样方法中，低分辨率分支的特征图经过等效上采样层后与高分辨率分支的影像拼接，然后送入下一等效上采样层。最终，最高分辨率分支的特征图送入主干网络执行影像分析任务，有效地保留了初始影像的信息，显著提升了后续模型的处理精度。