一种调度台机柜环境异常处理方法及系统

本发明涉及调度台机柜异常处理技术领域，公开了一种调度台机柜环境异常处理方法及系统，包括：采集第一对象的电力原始数据；对所述电力原始数据进行提高数据质量的处理，得到电力数据集；基于电力数据集，对第一对象的运行状态进行预测，并采取相应措施。通过基于大数据的电力设备状态预测方法，能够实时采集并处理设备运行数据，构建目标数据模型，实现设备故障的早期预测与预警。有效提升了设备监控的准确性和实时性，通过数据清洗、融合与模型优化，显著提高了故障预测的精度，减少了设备停机时间。借助智能化的故障预警和响应机制，能够在设备故障发生前采取应急措施，降低设备维护成本，保障电力系统的安全与稳定运行。