摘要
本发明公开了用于煤电机组采用B/S架构的多模型预测控制方法及系统,包括数据采集模块:用于实时采集煤电机组的运行数据;控制算法模块:根据采集的数据,采用内置的控制算法以及自定义算法,组建控制算法模型,用于计算最优的控制策略;预测控制应用模块,利用可视化组态的方式将数据与算法模型结合,根据算法模型输出的控制策略,对煤电机组进行精确控制,实现优化;监控与反馈模块:用于实时监控煤电机组的运行状态,并将运行结果反馈到控制算法模型,实现控制策略的动态调整。本发明有助于提高煤电机组的运行效率,降低煤耗,减少排放,有利于节能减排等指标。
技术关键词
煤电机组
模型预测控制系统
算法模型
模型预测控制方法
自定义算法
控制策略
数据采集模块
多模型预测控制
组态
认证授权服务
访问控制系统
服务端
数据通信
支持自定义
微服务架构
组合设备
煤耗
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神经网络模型
抑郁症辅助诊断方法
特征值
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车辆监控