摘要
本公开的实施例公开了基于多模态特征融合的皮肤状态分类系统。该系统的一具体实施方式包括:患者状态文本信息录入装置、皮肤图像采集装置、主控芯片和分类结果显示器,患者状态文本信息录入装置录入患者状态结构化文本信息序列和患者状态非结构化文本信息序列;皮肤图像采集装置采集患者皮损图像;主控芯片被配置成得到初始第一状态文本特征向量和初始第二状态文本特征向量序列;对患者皮损图像进行图像特征提取处理,得到初始皮损区域特征向量;将初始第一状态文本特征向量、初始第二状态文本特征向量序列和初始皮损区域特征向量输入皮肤状态分类模型;分类结果显示器对皮肤状态分类结果进行显示。该实施方式可以提高皮肤状态的分类准确性。
技术关键词
文本特征向量
皮损
非结构化文本信息
多模态特征融合
图像特征提取模型
患者
皮肤图像采集装置
分类系统
信息录入装置
主控芯片
距离信息
序列
训练样本集
对齐模块
显示器
系统为您推荐了相关专利信息
分析模型构建方法
三维模型可视化
多模态医学影像
深度学习算法
三维重建算法
报文异常检测方法
编码器
重构误差
解码器
空管自动化系统
玻璃量器
补偿值
多模态特征融合
双向注意力机制
静态特征
智能响应方法
意图识别模型
智能客服
商品知识图谱
文本特征向量
多模态特征融合
激光雷达点云
激光雷达数据
拼接方法
融合多视角