基于扩散模型的多模态三维手部网格重建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于扩散模型的多模态三维手部网格重建方法
申请号:CN202411645849
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119152149B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于人体姿态识别技术领域,公开了基于扩散模型的多模态三维手部网格重建方法,通过特征提取模型采集深度图和点云数据,并根据深度图和点云数据提取手部关节特征;将一个初始化的标准高斯分布的噪声连同提取到的手部关节特征一起输入扩散模型中进行迭代去噪,通过多次迭代逐步从噪声中恢复出手部关节位置;根据手部关节位置,通过网格重建模块重建三维手部网格。本发明基于彩色图像,通过融合深度图和三维点云数据,实现了高精度的三维手部网格重建,显著提升了手部姿态重建的速度和准确性。
技术关键词
网格重建方法 关节特征 编码器 模块结构 特征提取模型 三维点云数据 多层感知机 人体姿态识别技术 特征提取器 三维特征提取 模态特征 注意力 融合深度图 上采样 坐标 彩色图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质
模型生成方法 模型生成程序 基元 曲面 曲线特征
2
一种空气常压型复合横担气密性带电检测方法、系统、设备及存储介质
带电检测方法 波形 常压 计算机可执行指令 空气
3
一种基于序列分割与频域注意力的天气数据预测方法
数据预测方法 频域特征 局部特征提取 解码器 编码器
4
金属盘类零件的缺陷检测方法、装置、设备及介质
双向长短期记忆网络 盘类零件 相控阵 特征提取模型 缺陷检测方法
5
基于逆向的文生图扩散模型记忆问题的度量方法和设备
记忆 类别分布概率 图像生成模型 参数 度量设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号