一种冬小麦成熟期霉变范围自动提取方法和系统

本申请提供一种冬小麦成熟期霉变范围自动提取方法和系统，属于图像识别技术领域。该方法通过计算各个像元的霉变遥感指数，结合阈值分割法实现正常小麦区和小麦受灾区的准确分割。其中，霉变遥感指数是利用面积法构建，被定义为第一多边形面积、第二多边形面积两个面积的比值，第一多边形面积是各个波段与坐标横轴围成的直角梯形面积之和，第二多边形面积是表面反射率最大值与中心波长最短的波段、中心波长最长的波段、坐标横轴围成的面积，以面积的比值来计算霉变遥感指数，能够增强正常小麦与霉变小麦之间的指数差异，有利于准确确定阈值分割法中的分割阈值，使阈值分割法能够达到与传统机器学习法总体精度相近，提高结果的稳定性和便利性。