摘要
基于全局邻域信息增强差异图的SAR变化检测方法,涉及图像变化检测技术领域。本发明是为了解决现有SAR变化检测方法还存在检测效率和准确率低的问题。本发明包括:利用双时相SAR图像对生成初始差异图像,然后利用初始差异图像获取包含结构信息与差异特征的分割图;利用包含结构信息与差异特征的分割图获取SAR图像X的权重AXi,j和SAR图像Y的权重AYi,j,再利用SAR图像X的权重AXi,j和SAR图像Y的权重AYi,j更新SAR图像X和Y,获得SAR图像PGX和PGY;利用SAR图像PGX和PGY获取最终差异图;对最终差异图进行自动阈值分割,获得SAR图像变化区域。本发明用于检测SAR图像变化区域。
技术关键词
变化检测方法
像素
邻域
伪彩色图像
节点
K均值聚类法
SLIC算法
变化检测技术
迭代阈值法
通道
参数
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样本生成方法
水体分类模型
无标签样本
指数特征
无标签数据
模型预测控制器
构建无人机
无人机自主飞行系统
动态
节点
功率预测方法
计算机可执行指令
算法模型
气象
功率预测装置