一种智能化电力机房缺陷识别方法及系统

本发明涉及一种智能化电力机房缺陷识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集电力机房内的历史图像数据，包括无缺陷图像和缺陷图像，并对图像数据进行预处理，形成训练样本集；建立基于自注意力机制的神经网络模型，使用迁移学习的方式初始化神经网络模型，将训练样本集输入至初始化后的神经网络模型中进行训练；在训练过程中利用反馈优化的方式对神经网络模型进行优化，当达到训练最大迭代次数或神经网络模型识别精度达到预设值时，结束训练，得到训练好的机房缺陷识别模型；获取目标电力机房的实时图像数据，输入至训练好的机房缺陷识别模型中，得到缺陷识别结果。