基于Q-learning算法的面向有故障片上光网络自适应容错路由规划方法

本发明提供的一种基于Q‑learning算法的面向有故障片上光网络自适应容错路由规划方法包括：S1：根据网络中的光路由器状态与网络拓扑结构，构建网络模型，并定义网络路径奖励值评估模型；S2：根据所述网络路径奖励值评估模型计算当前节点到其相邻节点的对应路径奖励值，从中确定最优的下一节点，更新Q表，令所述节点为当前节点；S3：若当前节点为目标节点时，结束本轮计算,得到一条所述规划路径及其路径的奖励值；若当前节点位于故障域中时，结束本轮计算；若都不是则重复步骤S2‑S3；S4：根据预设的学习轮次得到若干条所述规划路径，从中确定最佳路径。本发明的方法通过Q‑learning算法在避免经过故障域的路径中选择一条最优路径，能有效提高网络性能。