摘要
本发明涉及鸟类检测技术领域,具体为一种基于探鸟雷达的机场鸟类检测方法、系统及设备,本发明中,数据收集模块收集探鸟雷达的数据,包括历史和实时飞鸟数据,其中历史飞鸟数据包括飞鸟类型、飞鸟行为模式和历史飞鸟特征;模型构建模块根据历史飞鸟数据,利用决策树算法,对历史飞鸟特征进行分裂,形成初级决策树,叶子节点标识飞鸟类型,然后以这些叶子节点作为根节点构建次级决策树,进一步细化为鸟类检测模型;这种双层决策树结构有效捕捉了飞鸟种类和行为多样性;模型应用模块利用鸟类检测模型预测实时飞鸟数据中的飞鸟类型和行为模式,并通过对相同路径节点的特征值与安全阈值的比较,生成风险等级。
技术关键词
探鸟雷达
节点
数据收集模块
决策树算法
模式
结点
特征值
构建树结构
存储程序指令
风险
存储器
检测设备
处理器
样本
数值
指标
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