摘要
本申请提出一种泥石流发生概率的预测方法及系统,所述方法包括:获取山区各区域在待预测时段内的地质数据和降雨数据,及历年与所述预测时段对应时段的降雨数据;根据所述山区各区域在待预测时段内的地质数据确定山区各区域在待预测时段的各地质预测子序列;根据所述山区各区域在待预测时段内的降雨数据,及历年与所述预测时段对应时段的降雨数据确定山区各区域在待预测时段的各降雨量预测子序列;根据所述山区各区域在待预测时段的各地质预测子序列和所述山区各区域在待预测时段的各降雨量预测子序列确定所述山区各区域的泥石流发生概率。本申请提出的技术方案,在灾害数据稀缺的情况下,提高了泥石流的发生概率预测的准确性。
技术关键词
山区
序列
神经网络模型
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预测系统
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