摘要
本发明涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种聚乳酸生物基纤维染色工艺优化方法及系统。该方法包括以下步骤:获取聚乳酸纤维图像数据以及对应的化学助剂含量数据;对聚乳酸纤维图像数据进行自注意力卷积层计算,得到聚乳酸纤维图像卷积层数据;对聚乳酸纤维图像卷积层数据进行多维池化层处理,得到聚乳酸纤维图像池化层数据;对聚乳酸纤维图像池化层数据进行全连接层计算,得到聚乳酸纤维图像全连接层数据;根据聚乳酸纤维图像全连接层数据以及对应的化学助剂含量数据进行模型构建并迭代,得到聚乳酸生物基纤维染色工艺优化模型,以进行聚乳酸生物基纤维染色工艺优化作业。本发明可以提升染色均匀性和色牢度,还可以减少染色过程中纤维的损伤。
技术关键词
聚乳酸纤维
纤维染色工艺
图像
信息熵
通道
生物
分布式特征
聚类
注意力
特征选择
助剂
高清摄像头
编码特征
多尺度池化
神经网络技术
数据采集模块
重构
系统为您推荐了相关专利信息
中药材识别方法
语义注意力
数据
计算方法
注意力机制
曝光校正方法
特征提取模块
全局特征提取
卷积模块
分支
智能工业机器人
纠正方法
物体运动速度
图像
加速度
情感分析模型
多模态情感分析
图片
数据
众包方式