摘要
本发明公开了基于人工智能的送餐机器人与用户交互优化方法,方法包括数据采集、数据预处理、用户点餐预测、送餐时间预测、预测模型超参数优化和建立双向交互。本发明涉及人机交互数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的送餐机器人与用户交互优化方法,本方案创新性地提出送餐机器人主动地向用户推荐餐品并提供送餐时间的服务方式,解决了传统送餐机器人服务方式单一问题;采用优先权重概率的方法重新获取神经元权重矩阵建立点餐预测模型,从而提高点餐模型预测结果的准确性和鲁棒性;采用收敛因子、动态位置和局部搜索对获取预测模型最优参数的算法进行改进,从而获取到最优参数组合,提升模型预测结果准确性。
技术关键词
交互优化方法
送餐机器人
时间预测模型
记忆单元
矩阵
Sigmoid函数
模型超参数
人机交互数据处理
双曲正切函数
机器人定位导航
餐饮
订单系统
特征选择方法
预测模型训练
元素
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
污水厂
协方差矩阵
K近邻算法
典型相关系数
网络通信方法
通信网络
优化波束赋形
网络通信系统
基站
运动特征提取方法
语义
邻居
关节点
神经网络模型
温度实时监控系统
预氧化炉
插值模型
云平台
人工蜂群