摘要
本发明公开了基于人工智能的水电厂运行应急处置过程优化方法及系统,涉及智能水电厂运行管理与应急响应优化技术领域,包括实时采集水电厂的数据,并对采集到的数据进行预处理,利用预处理后的数据构建并训练人工智能模型,利用深度学习技术构建并训练异常检测模型,利用异常检测模型进行异常检测,利用强化学习算法针对故障推荐应急方案,并自动执行应急处置措施,根据实时监控结果进行动态调整方案。本发明可以解决传统的数据处理与模型精确度低、异常检测不及时和应急处置效率低的问题。
技术关键词
强化学习算法
深度学习模型优化
训练人工智能模型
水电厂设备
故障特征
通信系统数据
应急处置效率
智能水电厂
数据采集模块
特征值
闭环反馈机制
历史故障信息
故障检测
梯度下降算法
深度学习技术
动态
预警模型
系统为您推荐了相关专利信息
熔盐储热系统
协同优化方法
长时间尺度
短时间尺度
动作特征
节能调控方法
数字孪生
设备拓扑结构
虚拟设备
模型更新
架构优化方法
网络拓扑数据
资源调度模型
负载均衡策略
融合算法