摘要
本申请提供了一种基于改进决策树算法的告警分类分级方法及装置,涉及数据处理技术领域,将收集到的历史告警数据按照预先制定的分类类型和分级等级进行标注,生成标签数据集,并且进行预处理;通过信息增益标准选择最优特征构建决策树节点,并且通过递归分裂的方式基于选定的特征构建告警分类决策树,以及以该告警分类决策树为基础构建告警分级决策树;使用标签数据集对改进后的告警分类决策树和告警分级决策树进行训练;并且将产生的新告警数据输入训练好的告警分类决策树和告警分级决策树,得到分类分级结果。从而通过引入改进决策树算法,能够将告警数据进行有效分类与分级,以提高数据中心告警处理的智能化水平和响应速度。
技术关键词
分类决策树
分级决策树
分类分级方法
决策树算法
历史告警数据
构建决策树
机器可读指令
决策树模型
节点
处理器
可读存储介质
数据处理技术
生成标签
分级装置
电子设备
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