一种意见工单降压率影响因素分析检测方法及系统

本发明涉及神经网络分析领域，更具体涉及一种意见工单降压率影响因素分析检测方法及系统，包括获取各个时段上与意见工单降压率相关联的影响要素参量，构建参量量测值序，并利用时间序列分析模型结合神经网络模型确定每个影响要素参量的权重优先级，判别对意见工单降压率影响最大的要素参量。本发明结合时间序列分析模型的统计特性与神经网络的学习能力，能够更有效地识别和处理异常值，使得导入模型的序列更具一般性，从而保证模型导出的结果更准确。