多源异构数据驱动的热力管道安全风险评估方法

本发明涉及管道风险评估技术领域，公开一种多源异构数据驱动的热力管道安全风险评估方法，该方法包括：对热力管道的多源异构数据进行异构特征对齐处理，得到故障事件特征向量、多个运行参数时序片段和每个管道节点对应的环境特征向量；基于多模态特征融合网络，生成综合风险表征向量并输入至包含威布尔分布层、神经网络特征映射层与联合输出层的风险评估模型，得到管道失效条件概率；基于综合风险表征向量、管道失效条件概率与权重系数，生成风险评估结果。本发明能够有效整合多源异构数据，提升了风险评估精准度与全面性，为热力管道运行管理提供科学、细致且动态的风险评估依据，突破传统方式局限，充分发挥数据价值。