摘要
本发明提供一种基于大语言模型的金融案件信息挖掘系统和方法,利用金融法律大语言模型对金融案件文件进行预处理,使用金融法律大语言模型和构建的金融法律知识图谱对预处理数据进行实体识别,人机回环模块对实体识别结果进行智能分析和确定,使用金融法律大语言模型和金融法律知识图谱,根据确定的实体识别结果进行实体关系识别,人机回环模块对实体关系识别结果进行智能分析和确定,输出识别的实体和实体关系。在提高了识别效率的同时,保证了识别结果的准确可靠性,还尽可能避免实体和实体关系的遗漏情况,符合金融案件办理准确性需求。
技术关键词
实体
大语言模型
法律知识图谱
信息挖掘系统
金融
个性化知识图谱
关系
案件
识别模块
人机交互单元
处理单元
信息挖掘方法
准确性需求
词库管理
数据更新
模版
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