基于多目标优化的光网络路由智能规划方法及系统

本发明涉及一种基于多目标优化的光网络路由智能规划方法及系统。该方法：对目标光网络进行递归分区，得到多个子网络单元和边界节点集合；将多个子网络单元输入三层深度学习模型进行处理，得到路由决策矩阵和波长分配向量；将多个子网络单元和边界节点集合输入分布式控制器进行处理，得到误差补偿矩阵；基于路由决策矩阵和波长分配向量进行时延优先和跳数优先的双重策略处理，得到时延加权评估函数和跳数加权评估函数；进行多目标联合优化，得到最优路由方案；根据误差补偿矩阵和最优路由方案，对光路集合进行重构代价计算，输出资源重配置方案。本发明的实施减少了网络重构过程中的资源开销，提高了网络的整体运行效率。