摘要
本申请提供一种审稿任务的分配方法及系统。其中,接收目标审稿任务,并确定目标审稿任务的研究主题;筛选出与研究主题相匹配的审稿人员;预测审稿人员针对目标审稿任务的审稿能力和响应速度,并根据预测结果计算对应的审稿适宜性指数;选取审稿适宜性指数达到预定条件的审稿人员组建审稿小组;使用集成学习策略来融合审稿小组对应的多个审稿人员的审稿意见,形成对目标审稿任务的审稿结论。本申请提供的技术方案能够根据预测的审稿人员针对目标审稿任务的审稿能力和响应速度计算对应的审稿适宜性指数,以筛选出适合目标审稿任务的审稿人员,从而提高了审稿任务的分配效率。
技术关键词
集成学习策略
随机森林模型
贝叶斯统计模型
管理算法
指数
结构化数据格式
主题
强化学习算法
深度神经网络
时间段
集成学习框架
基础
因子
模型预测值
参数
支持向量机
分配系统
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