基于生成对抗网络和梯度提升决策树模型的合金系金属材料力学及扩孔性能预测方法

本发明实施例公开了基于生成对抗网络和梯度提升决策树模型的合金系金属材料力学及扩孔性能预测方法，包括：建立合金系金属材料的原始性能数据库；利用生成对抗网络，对合金系金属材料的性能数据库进行扩充，得到扩充性能数据库，构建力学及扩孔性能数据库；将力学及扩孔性能数据库的数据分为训练集数据和测试集数据；采用交叉验证法将训练集数据分为训练数据和验证数据，利用梯度提升决策树模型对训练数据进行学习训练，利用验证数据校正梯度提升决策树模型超参数，构建梯度提升决策树模型；利用测试集数据评估构建的梯度提升决策树模型；利用构建的梯度提升决策树模型预测合金系金属材料的力学及扩孔性能。该方法预测结果解释性强、预测精度高。