基于亲属语言的机器翻译方法

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基于亲属语言的机器翻译方法
申请号:CN202411659670
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119167950B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于亲属语言的机器翻译方法,包括:获取翻译样例及测试样例,确定测试样例匹配的测试块,翻译样例包括由源语言句子及其对应的目标语言句子组成的句子对,测试样例对应的语言为源语言,目标语言为源语言的亲属语言;基于翻译样例及测试块生成第一提示模板,并根据第一提示模板确定测试块对应的第一独立翻译块;对第一独立翻译块进行语法检测,以根据语法检测结果得到第二独立翻译块;基于翻译样例及第二独立翻译块生成上下文翻译块;基于上下文翻译块及测试块进行语义验证,以根据语义验证结果得到目标上下文翻译块;基于目标上下文翻译块生成目标语言翻译结果,能高效准确地进行亲属语言之间的翻译,保留被翻译语言内在特征。
技术关键词
测试块 机器翻译方法 翻译模型 目标语言句子 深度学习模型 语义 模板 预训练模型 多语言 BERT模型 翻译语言 文本
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